أسئلة شائعة حول Artificial Intelligence

المشاريع الصغيرة مثل روبوت محادثة بسيط يجيب عن 50 سؤالاً متكرراً تستغرق بين 4 و6 أسابيع من البداية حتى الإطلاق. هذا يشمل جمع البيانات التدريبية، بناء النموذج، اختباره مع مستخدمين حقيقيين، ثم نشره على موقعك أو تطبيقك.

المشاريع المتوسطة، كنظام تنبؤ بحجم المبيعات الأسبوعية أو نظام تصنيف تلقائي للمستندات، تحتاج عادةً إلى 8 حتى 12 أسبوعاً. الوقت الأطول هنا يذهب في تنظيف البيانات التاريخية وضبط دقة النموذج.

الأنظمة المعقدة التي تتضمن رؤية حاسوبية مع تكامل مع أنظمة ERP قد تمتد إلى 6 أشهر. نقسّم هذه المشاريع إلى مراحل، كل مرحلة تنتهي بمخرج قابل للاستخدام.

الإجابة تختلف حسب نوع المشروع. نماذج تصنيف النصوص العربية يمكن أن تعطي نتائج مقبولة مع 2000 عينة مصنّفة يدوياً. نماذج الرؤية الحاسوبية لفحص جودة المنتجات تحتاج إلى 5000 صورة على الأقل، منها 15% على الأقل تحتوي على عيوب.

إذا لم تكن لديك بيانات كافية، نساعدك في جمعها. لدينا فريق تصنيف بيانات مكوّن من 8 أشخاص يعملون على تصنيف النصوص والصور العربية. في بعض الحالات نستخدم تقنيات التعلم بالنقل (Transfer Learning) التي تقلل كمية البيانات المطلوبة بنسبة 60% تقريباً.

نقدّم عروض أسعار مفصّلة خلال 48 ساعة من الاجتماع الأول. كمرجع عام: روبوت محادثة ذكي يبدأ من 35,000 درهم إماراتي. نظام تنبؤ بالمبيعات يتراوح بين 55,000 و120,000 درهم حسب عدد مصادر البيانات. أنظمة الرؤية الحاسوبية تبدأ من 80,000 درهم.

نقبل الدفع على مراحل مرتبطة بتسليمات محددة: 30% عند التوقيع، 40% عند تسليم النموذج الأولي، و30% عند الإطلاق النهائي. لا نطلب دفعة واحدة مقدماً.

نعم. نوقّع اتفاقية سرية (NDA) قبل أن نطّلع على أي بيانات. جميع البيانات تُخزّن على خوادم داخل الإمارات، ونستخدم تشفير AES-256 أثناء النقل والتخزين.

عند انتهاء المشروع، يمكنك اختيار حذف جميع بياناتك من خوادمنا خلال 7 أيام عمل، ونرسل لك تأكيداً كتابياً بالحذف. فريقنا يخضع لتدريب سنوي على أمن المعلومات وحماية البيانات الشخصية وفقاً لقانون حماية البيانات الإماراتي.

نعتمد بشكل أساسي على Python مع مكتبات PyTorch وHugging Face Transformers لمشاريع معالجة اللغة الطبيعية. لمشاريع الرؤية الحاسوبية نستخدم YOLO v8 وOpenCV. البنية التحتية السحابية تعمل على Microsoft Azure في منطقة الإمارات.

لتخزين البيانات نستخدم PostgreSQL للبيانات المهيكلة وMongoDB للبيانات غير المهيكلة. واجهات البرمجة (APIs) نبنيها باستخدام FastAPI مع توثيق تلقائي بمعيار OpenAPI.

نصمم كل حل مع واجهة برمجة تطبيقات (REST API) قياسية تتكامل مع أي نظام يدعم HTTP. عملنا سابقاً على تكامل مع SAP وOracle ERP وSalesforce وMicrosoft Dynamics.

التكامل يشمل عادةً: ربط مصادر البيانات، إعداد تدفقات البيانات التلقائية، واختبار الأداء تحت الحمل الفعلي. نوفر وثائق تقنية مفصّلة لفريقك التقني حتى يتمكن من صيانة التكامل بعد انتهاء المشروع.

انخفاض الدقة مع الوقت أمر طبيعي في مشاريع التعلم الآلي، ويحدث عندما تتغير أنماط البيانات. لهذا السبب نبني نظام مراقبة أداء مدمج في كل حل نسلّمه. النظام يرسل تنبيهاً تلقائياً عندما تنخفض الدقة عن حد معين تتفق عليه معنا مسبقاً.

ضمن فترة الدعم الفني (3 أشهر بعد التسليم)، نعيد تدريب النموذج على البيانات الجديدة مجاناً. بعد انتهاء فترة الدعم، نقدم عقود صيانة سنوية تشمل إعادة التدريب الدوري ومراقبة الأداء المستمرة.

نعم، وهذا أحد تخصصاتنا. بنينا مجموعة بيانات تدريبية تضم أكثر من 180,000 جملة باللهجات الإماراتية والسعودية والمصرية والشامية، بالإضافة إلى الفصحى. نماذجنا تتعرف على اللهجة تلقائياً وتتعامل معها بالشكل المناسب.

في مشروع لأحد عملاء قطاع الاتصالات، وصلت دقة فهم اللهجة الإماراتية إلى 89% في روبوت المحادثة، مقارنة بـ 72% عند استخدام نماذج عامة غير مخصصة للعربية.